与现实社会一样，虚拟的网络社会中个体与个体之间没有相互的需求，就没有保持关系的必要，两个不相干的人就没有必要花费精力来维持这层没有价值关系，而基于六度空间理论的SNS网站，就是一个建立用户间关系的平台，所以sns网站必须做好发掘用户之间保持关系的共同需求点，也只有这样SNS网站才可能成功。
在“从删除QQ好友看社会性网络sns网站发展”一文中我说到“SNS发展最主要的是要让用户间有保持关系的相互需求，而相互需求依赖于SNS网站的精准匹配。”试想，如果sns网站在用户间建立关系不是基于相互间有效需求，这样的关系就不会稳定，时刻有断裂的威胁，其他由此延伸的六度关系链就无从实现。
关系要建立在有效需求基础上，首先sns网站必须对用户做到精准匹配，而要做到精准就必须建立网站用户的"个性"档案，有了这个基础的"个性"档案才能在用户搜索和推荐中将与之高度匹配，可能建立稳定的、有价值的关系的用户推荐显示，并且根据匹配度的高度体现排名先后和推荐程度。
本人认为"个性"档案可以包括"常量"和"变量"两个部分，所谓"常量"就是网站提供的固有属性，用户必须根据预先设定的答案来选择，就像填写信息时，性别只能选择男或女，而"变量"部分就是用用户自己自由发挥填写的，比如个人简介、兴趣爱好，甚至是博客内容和个性签名等。
对于"常量"的比较好处理，只要结合网站的性质和应用目的，确定所要获取的数据后对数据进行属性细分，由此组成了一张"属性列表",也就是网站上需要用户提供数据的表单，在获取用户这些数据后，就建立了用户"个性"档案中的"常量"部分，在匹配过程中对于"常量"可以根据其中数据项的数目，如需要用户提供的"常量"数据有N项，那在匹配过程中就会产生N的N次方种排列组合，也就是N的N次方种可能。只有匹配后的排列组合完全相同才出现在用户的搜索结果中或推荐列表中，这样精准度和有效性就大大提高了，由此建立的关系就有了相互需求，当然这只是举例，还要结合"变量"得出综合结果。
对于"变量"的处理可能比较复杂，因为所谓"变量"是由用户自主输入的数据，并非系统预设的，所以在处理逻辑和标准上比较难以把握，但我们可以从google搜索引擎的PR值等级得到启示，比如我在google搜索引擎中搜索"义乌中国小商品城网站"出现的结果如下图:
我们可以看到除了第一行的是竞价广告"赞助商链接"外，其他结果都是结合google自然收录后按照先后顺序排列出来的，为什么义乌中国小商品城官方网站www.onccc.com排在最前面（除了广告赞助商链接外）呢？这就是因为google对所收录页面进行分析评价后的结果，排名先后就是依据与搜索用的关键字相关性高度和页面PR值来决定的。
可以发现"个性"档案中的"变量"是与google搜索中提到的相关性是同样道理，sns网站在对"变量"的处理上可以参考google对关键字相关性的评定，也就是对上下文的综合权衡评价，对sns网站中用户自主输入的内容可以事先"收录"处理并在内部评定"PR值"，当用户发现检索行为时就对根据检索条件进行匹配，并结合"常量"的排列组合结果，最终评定最有可能与之建立稳定的、有价值的关系的用户列表，返回给发出检索为的用户。
当然，以上的匹配过程必定是一个非常繁琐的过程，处理逻辑和算法也将会像google PR值算法那样复杂，但我相信如果sns网站能做到如此精准匹配，那它或许就能够像google那样成功。
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